Bias (Verzerrung)
Was ist Bias in Studien? Systematische Fehler können Ergebnisse verfälschen. Die wichtigsten Bias-Arten einfach erklärt.
Was ist Bias?
Bias (deutsch: Verzerrung) bezeichnet systematische Fehler in der Studienplanung oder -durchführung, die das Ergebnis in eine bestimmte Richtung verfälschen können.
Die wichtigsten Bias-Arten
Selection Bias (Auswahlverzerrung)
Die Teilnehmer sind nicht repräsentativ für die Zielgruppe.
- Beispiel: Nur motivierte Freiwillige nehmen teil
Performance Bias
Unterschiedliche Behandlung der Gruppen neben der eigentlichen Intervention.
- Beispiel: Die Interventionsgruppe bekommt mehr Aufmerksamkeit
Detection Bias (Messverzerrung)
Unterschiedliche Bewertung der Ergebnisse zwischen den Gruppen.
- Beispiel: Untersucher weiß, wer das echte Medikament bekommt
Attrition Bias (Ausfallverzerrung)
Unterschiedliche Drop-out-Raten zwischen den Gruppen.
- Beispiel: In der Placebogruppe brechen mehr ab
Reporting Bias (Publikationsverzerrung)
Positive Ergebnisse werden eher veröffentlicht als negative.
- Beispiel: Studien ohne signifikantes Ergebnis bleiben in der Schublade
Wie wird Bias bewertet?
Tools zur Bias-Bewertung:
- Cochrane Risk of Bias Tool: Für RCTs
- Newcastle-Ottawa Scale: Für Beobachtungsstudien
- GRADE: Gesamtbewertung der Evidenz
Bias vermeiden
- Randomisierung
- Verblindung (doppelblind)
- Intention-to-treat-Analyse
- Studienregistrierung vorab