Was ist Bias?

Bias (deutsch: Verzerrung) bezeichnet systematische Fehler in der Studienplanung oder -durchführung, die das Ergebnis in eine bestimmte Richtung verfälschen können.

Die wichtigsten Bias-Arten

Selection Bias (Auswahlverzerrung)

Die Teilnehmer sind nicht repräsentativ für die Zielgruppe.

  • Beispiel: Nur motivierte Freiwillige nehmen teil

Performance Bias

Unterschiedliche Behandlung der Gruppen neben der eigentlichen Intervention.

  • Beispiel: Die Interventionsgruppe bekommt mehr Aufmerksamkeit

Detection Bias (Messverzerrung)

Unterschiedliche Bewertung der Ergebnisse zwischen den Gruppen.

  • Beispiel: Untersucher weiß, wer das echte Medikament bekommt

Attrition Bias (Ausfallverzerrung)

Unterschiedliche Drop-out-Raten zwischen den Gruppen.

  • Beispiel: In der Placebogruppe brechen mehr ab

Reporting Bias (Publikationsverzerrung)

Positive Ergebnisse werden eher veröffentlicht als negative.

  • Beispiel: Studien ohne signifikantes Ergebnis bleiben in der Schublade

Wie wird Bias bewertet?

Tools zur Bias-Bewertung:

  • Cochrane Risk of Bias Tool: Für RCTs
  • Newcastle-Ottawa Scale: Für Beobachtungsstudien
  • GRADE: Gesamtbewertung der Evidenz

Bias vermeiden

  • Randomisierung
  • Verblindung (doppelblind)
  • Intention-to-treat-Analyse
  • Studienregistrierung vorab

Siehe auch