p-Wert (Signifikanz)
Was bedeutet p-Wert? Der p-Wert zeigt, wie wahrscheinlich ein Studienergebnis durch Zufall entstanden ist. Einfach erklärt.
Was ist der p-Wert?
Der p-Wert (probability value) gibt an, wie wahrscheinlich es ist, das beobachtete Ergebnis (oder ein extremeres) zu erhalten, wenn es in Wirklichkeit keinen Effekt gibt.
Einfacher gesagt: Wie wahrscheinlich ist es, dass der beobachtete Unterschied nur Zufall ist?
Die magische Grenze: p < 0.05
In der Wissenschaft gilt ein Ergebnis üblicherweise als statistisch signifikant, wenn p < 0.05 ist. Das bedeutet:
- Die Wahrscheinlichkeit, dieses Ergebnis durch Zufall zu bekommen, liegt unter 5%
- Die Forscher sind zu 95% sicher, dass der Effekt real ist
Was der p-Wert NICHT aussagt
❌ Nicht: “Es gibt eine 95% Chance, dass die Behandlung wirkt”
❌ Nicht: Wie groß der Effekt ist
❌ Nicht: Ob der Effekt klinisch relevant ist
Ein p-Wert von 0.001 ist nicht “besser” als p = 0.04 – beides ist signifikant.
Beispiel
Eine Studie findet: Gruppe A verlor 2 kg mehr als Gruppe B (p = 0.03).
Das bedeutet: Es gibt nur eine 3% Wahrscheinlichkeit, diesen Unterschied durch Zufall zu beobachten, wenn beide Diäten eigentlich gleich wirksam wären.
p-Wert-Stufen
| p-Wert | Interpretation |
|---|---|
| p > 0.05 | Nicht signifikant |
| p < 0.05 | Signifikant (*) |
| p < 0.01 | Hoch signifikant (**) |
| p < 0.001 | Sehr hoch signifikant (***) |