Was ist der Evidence Score?
Der Evidence Score ist unser System zur Bewertung der Aussagekraft wissenschaftlicher Studien. Er hilft dir einzuschätzen, wie verlässlich die Ergebnisse einer Studie sind.
Der Score reicht von 0 bis 100 Punkten – je höher, desto belastbarer die Evidenz.
Warum brauchen wir das?
Nicht jede Studie ist gleich aussagekräftig. Eine Meta-Analyse mit 50.000 Teilnehmern ist verlässlicher als eine kleine Pilotstudie mit 20 Personen. Der Evidence Score macht diese Unterschiede auf einen Blick sichtbar.
Die vier Bewertungskriterien
1. Studiendesign (0-40 Punkte)
Das Studiendesign ist der wichtigste Faktor:
| Design | Punkte | Beispiel |
|---|---|---|
| Meta-Analyse / Systematic Review | 35-40 | Auswertung von 50 Einzelstudien |
| Randomisierte kontrollierte Studie (RCT) | 25-35 | Doppelblind, placebo-kontrolliert |
| Kohortenstudie | 15-25 | Langzeit-Beobachtung einer Gruppe |
| Fall-Kontroll-Studie | 10-15 | Vergleich von Kranken und Gesunden |
| Querschnittsstudie | 5-10 | Momentaufnahme |
| Fallbericht / Expertenmeinung | 0-5 | Einzelfall-Beschreibung |
2. Stichprobengröße (0-25 Punkte)
Mehr Teilnehmer = verlässlichere Ergebnisse:
| Teilnehmerzahl | Punkte |
|---|---|
| > 10.000 | 20-25 |
| 1.000 - 10.000 | 15-20 |
| 100 - 1.000 | 10-15 |
| 30 - 100 | 5-10 |
| < 30 | 0-5 |
3. Bias-Risiko (0-20 Punkte)
Wir prüfen auf mögliche Verzerrungen:
- Selection Bias: Wurden Teilnehmer fair ausgewählt?
- Performance Bias: Wussten Teilnehmer/Forscher, wer was bekommt?
- Detection Bias: War die Messung objektiv?
- Attrition Bias: Sind viele Teilnehmer ausgeschieden?
- Reporting Bias: Wurden alle Ergebnisse berichtet?
Niedriges Risiko = mehr Punkte.
4. Interessenkonflikte (0-15 Punkte)
Wer hat die Studie finanziert?
| Finanzierung | Punkte |
|---|---|
| Unabhängig (öffentlich, universitär) | 12-15 |
| Gemischt | 6-11 |
| Industrie-finanziert | 0-5 |
Evidence Grade: Die Kurzfassung
Aus dem Score leiten wir einen Evidence Grade ab:
| Score | Grade | Bedeutung |
|---|---|---|
| 80-100 | A | Sehr hohe Evidenz – sehr verlässlich |
| 60-79 | B | Hohe Evidenz – verlässlich |
| 40-59 | C | Moderate Evidenz – mit Vorsicht interpretieren |
| 20-39 | D | Niedrige Evidenz – vorläufige Hinweise |
| 0-19 | E | Sehr niedrige Evidenz – kaum belastbar |
Beispiele
Beispiel 1: Score 85 (Grade A)
- Meta-Analyse (38 Punkte)
- 25.000 Teilnehmer (23 Punkte)
- Niedriges Bias-Risiko (16 Punkte)
- Öffentlich finanziert (8 Punkte)
→ Sehr verlässliche Aussage
Beispiel 2: Score 42 (Grade C)
- RCT (28 Punkte)
- 150 Teilnehmer (10 Punkte)
- Mittleres Bias-Risiko (4 Punkte)
- Industrie-finanziert (0 Punkte)
→ Interessante Hinweise, aber Vorsicht geboten
Limitationen des Scores
Der Evidence Score ist eine Orientierungshilfe, kein absolutes Urteil:
- Er bewertet die Methodik, nicht die Relevanz einer Studie
- Eine Score-85-Studie zu einem Nischenthema ist nicht automatisch wichtiger als eine Score-60-Studie zu einem häufigen Problem
- Der Score ersetzt nicht das Lesen der vollständigen Zusammenfassung
Häufige Fragen
Warum hat meine Lieblingsstudie einen niedrigen Score?
Ein niedriger Score bedeutet nicht, dass die Studie “schlecht” ist – nur dass die Evidenz (noch) begrenzt ist. Viele wichtige Entdeckungen begannen mit kleinen Pilotstudien.
Kann eine Studie mit niedrigem Score trotzdem wichtig sein?
Ja! Besonders bei neuen Themen sind erste Studien oft klein. Der Score zeigt dir nur, wie vorsichtig du die Ergebnisse interpretieren solltest.
Wer berechnet den Score?
Der Score wird automatisch berechnet basierend auf den Metadaten der Studie (Studientyp, Teilnehmerzahl, etc.). Bei Unklarheiten prüfen wir manuell.